발전기금
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| 학수번호 | 교과목명 | 학점 |
자기 학습 시간 |
영역 | 학위 |
이수 학년 |
비고 | 언어 |
개설 여부 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CHS7002 | 머신러닝과딥러닝 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 도전학기(대학원) | - | No | |
| 본 수업에서는 기초적인 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘의 이론 및 실습을 다룬다. 구체적으로, 선형 분류, 선형 회귀, 의사결정나무, 서포트 벡터 머신, 다층신경망, 컨볼루션 네트워크 등 실제 사례에 널리 사용되고 있는 알고리즘들을 이론 강의를 통하여 습득하고, python을 이용하여 이론에서 배운 알고리즘을 실습을 통하여 자기주도적으로 학습한다. 본 수업의 원활한 수강을 위하여, 학생들은 기본적인 미적분학, 선형대수학, 확률 및 통계, python language의 활용 등에 대한 지식이 필요하다. | |||||||||
| CHS7003 | 인공지능응용 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 도전학기(대학원) | - | No | |
| 스탠포드 대학교의 공개 강좌인 cs231n은 이미지 인식과 딥러닝에 대한 가장 유명한 공개 강좌 중 하나이다. 본 수업은 스탠포드 대학교의 공개 강좌 cs231n을 이용하여 Flipped class 방식으로 수업을 진행한다. 본 수업을 수강하기 위해서는 학부 수준의 기본적인 수학 지식(선형대수, 미적분학, 확률/통계)와 기본적인 파이썬 기반의 코딩 능력이 요구된다. 수업에서 진행하는 구체적은 진행방식과 활동은 다음과 같다. 1) On-line 강의(English)를 청취 (학습자 주도) 2) On-line 강의(English) 청취한 내용에 대해 개별 노트 정리 (학습자 주도) 3) On-line 강의(English) 청취한 내용에 대해 QnA 토론 (학습자 주도) 4) QnA 기반의 교수자 주도의 Off-line 강의(Korean) 강의 (교수자 주도) 5) 팀별 보충 발표 (학습자 주도) 매 토픽에 대하여 위에 언급한 1) ~ 5)의 진행방식을 활용하여 학습한다. 평가는 각 활동과 과제, 중간 시험, 기말 프로젝트에 기반하여 절대평가한다. 수업에 다루는 내용은 다음과 같다. - Introduction Image Classification Loss Function & Optimization (Assignment # 1) - Introduction to Neural Networks - Convolutional Neural Networks (Assignment # 2) - Training Neural Networks - Deep Learning Hardware and Software - CNN Architectures-Recurrent Neural Networks (Assignment # 3) - Detection and Segmentation - Generative Models - Visualizing and Understanding - Deep Reinforcement Learning - Final Project. 본 수업은 이미지 인식과 관련한 딥러닝 방법에 대하여 기초부터 응용까지 다루므로 관심이 있는 학생들에게 좋은 기회가 될 것이라 생각한다. | |||||||||
| COE2001 | 지능정보사회와AI윤리 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-2 | 사범대학 | 한 | Yes |
| 인공지능의 발전에 따라 정보화 사회는 지능정보화 사회로 진입하고 있다. 인공지능이 가져다 주는 사회적 이득은 상당할 것으로 기대하고 있다. 그러나 최근 인공지능이 설치된 다양한 시스템에서 윤리적 이슈가 발생하고 있다. 특히 이익을 압도할 정도의 불공정이나 신뢰성 이슈는 지능정보화 사회 자체에 위협으로 다가오고 있다. 인공지능에 대한 긍정적 측면과 부정적 측면을 고찰하고 이에 따른 문제점을 식별한다. 또한 인공지능 윤리 원칙과 가이드라인을 살펴보고, 인공지능 시스템의 평가를 통해 실질적인 대응방안에 대해서 고민해 보고자 한다. | |||||||||
| COE3001 | 사범대학현장실습1 | 2 | 4 | 전공 | 학사 | 3-4 | 사범대학 | - | No |
| 사범대학 학생들이 중고등학교를 방문하여 방과 후 부진학생의 보충지도를 돕거나 교사의 학교 업무를 보조하면서 훌륭한 교사로서의 소양을 기른다. ================================================================================= 본 과목은 사범대학 현장실습과목입니다. 방학중 기업체에 Co-op 또는 인턴을 하고 인턴기간에 따라 다음 학기에 본 과목을 수강합니다. 사범대학은 주로 컴퓨터교육과 학생들에게만 해당되는 과목입니다. 현장실습전(인턴나가기전) 반드시 학과장님과 상의하여 예정조서를 작성하고 예정조서를 행정실에 제출하셔야 합니다. 현장실습후에도 반드시 학과장님과 상의하여 인정조서를 작성하고 인정조서를 행정실에 제출하셔야 합니다. | |||||||||
| COE3002 | 사범대학현장실습2 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 사범대학 | - | No |
| 사범대학 학생들이 중고등학교를 방문하여 방과 후 부진학생의 보충지도를 돕거나 교사의 학교 업무를 보조하면서 훌륭한 교사로서의 소양을 기른다. ================================================================================= 본 과목은 사범대학 현장실습과목입니다. 방학중 기업체에 Co-op 또는 인턴을 하고 인턴기간에 따라 다음 학기에 본 과목을 수강합니다. 사범대학은 주로 컴퓨터교육과 학생들에게만 해당되는 과목입니다. 현장실습전(인턴나가기전) 반드시 학과장님과 상의하여 예정조서를 작성하고 예정조서를 행정실에 제출하셔야 합니다. 현장실습후에도 반드시 학과장님과 상의하여 인정조서를 작성하고 인정조서를 행정실에 제출하셔야 합니다. | |||||||||
| COE3003 | 사범대학현장실습3 | 4 | 8 | 전공 | 학사 | 3-4 | 사범대학 | - | No |
| 사범대학 학생들이 중고등학교를 방문하여 방과 후 부진학생의 보충지도를 돕거나 교사의 학교 업무를 보조하면서 훌륭한 교사로서의 소양을 기른다. ================================================================================= 본 과목은 사범대학 현장실습과목입니다. 방학중 기업체에 Co-op 또는 인턴을 하고 인턴기간에 따라 다음 학기에 본 과목을 수강합니다. 사범대학은 주로 컴퓨터교육과 학생들에게만 해당되는 과목입니다. 현장실습전(인턴나가기전) 반드시 학과장님과 상의하여 예정조서를 작성하고 예정조서를 행정실에 제출하셔야 합니다. 현장실습후에도 반드시 학과장님과 상의하여 인정조서를 작성하고 인정조서를 행정실에 제출하셔야 합니다. | |||||||||
| COE3004 | 사범대학현장실습4 | 5 | 10 | 전공 | 학사 | 3-4 | 사범대학 | - | No |
| 사범대학 학생들이 중고등학교를 방문하여 방과 후 부진학생의 보충지도를 돕거나 교사의 학교 업무를 보조하면서 훌륭한 교사로서의 소양을 기른다. ================================================================================= 본 과목은 사범대학 현장실습과목입니다. 방학중 기업체에 Co-op 또는 인턴을 하고 인턴기간에 따라 다음 학기에 본 과목을 수강합니다. 사범대학은 주로 컴퓨터교육과 학생들에게만 해당되는 과목입니다. 현장실습전(인턴나가기전) 반드시 학과장님과 상의하여 예정조서를 작성하고 예정조서를 행정실에 제출하셔야 합니다. 현장실습후에도 반드시 학과장님과 상의하여 인정조서를 작성하고 인정조서를 행정실에 제출하셔야 합니다. | |||||||||
| COE3005 | 사도의함양 | 1 | 2 | 전공 | 학사 | 3 | 사범대학 | - | No |
| 이 과목은 학부공통전공과목으로 향후 교육현장의 주역을 담당할 예비교사들에게 교사의 덕목인 사도정신을 함양하고자 개설된 강좌로써, 교육현장 관련 실질적인 체험학습특강, 학생현장학습지도, 봉사프로그램 등 현장실습 위주로 과목이 구성되어 있다. | |||||||||
| COE3006 | 논술지도교육론 | 2 | 4 | 전공 | 학사 | 3 | 사범대학 | - | No |
| 이 과목은 글쓰기지도 및 논술지도에 대한 전반적인 내용을 학습하는 과목으로 현재 중고등학교에서 체계적이지 못한 논술지도교육을 사전에 학습하여 점차 사회 전반적으로 비중이 높아지는 논술에 대한 지도능력을 갖추게 하고, 또한 향후 임용고사체제 변경에 대한 사전준비과목으로 활용할 수 있다. | |||||||||
| COE3008 | 사범대학현장실습5 | 9 | 18 | 전공 | 학사 | 사범대학 | - | No | |
| 사범대학 학생들이 중고등학교를 방문하여 방과 후 부진학생의 보충지도를 돕거나 교사의 학교 업무를 보조하면서 훌륭한 교사로서의 소양을 기른다. ================================================================================= 본 과목은 사범대학 현장실습과목입니다. 12주이상의 기간을 참여하는 학생들이 신청하는 과목으로 방학중 기업체에 Co-op 또는 인턴을 하고 인턴기간에 따라 다음 학기에 본 과목을 수강합니다. 사범대학은 주로 컴퓨터교육과 학생들에게만 해당되는 과목입니다. 현장실습전(인턴나가기전) 반드시 학과장님과 상의하여 예정조서를 작성하고 예정조서를 행정실에 제출하셔야 합니다. 현장실습후에도 반드시 학과장님과 상의하여 인정조서를 작성하고 인정조서를 행정실에 제출하셔야 합니다. | |||||||||
| COE3010 | 사범대학연구학점1 | 2 | 4 | 전공 | 학사 | 3-4 | 사범대학 | 한 | Yes |
| 학업성취도 우수 학생 중 연구학점제를 운영하는 학과 학생에게 학부과정 중에 중장기 연구과제를 스스로 설정하고 수행할 수 있도록 연구참여의 기회를 실제로 조기에 제공함으로써, 학부생의 학업성취 동기를 유발하고 연구역량을 향상시키는 목적으로 운영함. | |||||||||
| COE3011 | 사범대학연구학점2 | 2 | 4 | 전공 | 학사 | 3-4 | 사범대학 | 한 | Yes |
| 학업성취도 우수 학생 중 연구학점제를 운영하는 학과 학생에게 학부과정 중에 중장기 연구과제를 스스로 설정하고 수행할 수 있도록 연구참여의 기회를 실제로 조기에 제공함으로써, 학부생의 학업성취 동기를 유발하고 연구역량을 향상시키는 목적으로 운영함. | |||||||||
| COE3012 | 사범대학연구학점3 | 2 | 4 | 전공 | 학사 | 3-4 | 사범대학 | - | No |
| 학업성취도 우수 학생 중 연구학점제를 운영하는 학과 학생에게 학부과정 중에 중장기 연구과제를 스스로 설정하고 수행할 수 있도록 연구참여의 기회를 실제로 조기에 제공함으로써, 학부생의 학업성취 동기를 유발하고 연구역량을 향상시키는 목적으로 운영함. | |||||||||
| COE3013 | 사범대학연구학점4 | 2 | 4 | 전공 | 학사 | 3-4 | 사범대학 | - | No |
| 학업성취도 우수 학생 중 연구학점제를 운영하는 학과 학생에게 학부과정 중에 중장기 연구과제를 스스로 설정하고 수행할 수 있도록 연구참여의 기회를 실제로 조기에 제공함으로써, 학부생의 학업성취 동기를 유발하고 연구역량을 향상시키는 목적으로 운영함. | |||||||||
| COM2002 | 기본프로그래밍 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1 | 한,한 | Yes | |
| 이 과목은 흐름도, 수식의 표현, 입출력, 제어문, 반복문, 첨자변수, 자료의 입출력, 형선언문, 부프로그램 등을 프로그래밍 언어를 사용하여 프로그래밍하고 해석하는 능력을 키운다. | |||||||||
| COM2003 | 컴퓨터교육개론 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-2 | 한 | Yes | |
| 교육과 컴퓨터와의 관계에 대해서 익히고 컴퓨터를 이용한 교육의 필요성과 실제 사용되고 있는 사례들을 살펴봄으로써 컴퓨터 교육학에 대한 전반적인 이해를 증진시킨다. | |||||||||
| COM2006 | 논리회로 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | - | No | |
| 이 과목은 디지털 신호를 처리하는 시스템을 해석하고 합성하는 방법에 관하여 강의하며 신호의 표현, 연산자, 조합논리회로, 순서논리회로, 디지털집적회로, 메모리 시스템 등을 다룬다. | |||||||||
| COM2012 | 자료구조 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | 한 | Yes | |
| 컴퓨터의 중요 목적은 자료를 처리하여 주어진 문제를 푸는 것이다. 이 과정에서 자료 처리에 있어 가장 중요한 자료구조와 알고리즘에 대해 프로그램의 기본 구조와 순환함수 등을 바탕으로 강의한다. | |||||||||
| COM2014 | Social Learning과 인터넷 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-4 | - | No | |
| 다양한 교육적 가능성을 제공하는 인터넷의 등장은 교육체제에 많은 변화와 혁신을 가져왔다. 본 교과는 이러한 인터넷을 통해 다양한 요구를 지닌 학습자가 어떤 도구를 활용하여 함께 소통하며 협력하는 학습의 방법을 습득할 수 있는지를 총체적으로 경험할 수 있는 기회를 제공한다. | |||||||||
| COM2015 | 피지컬컴퓨팅 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | 한 | Yes | |
| 본 교과목에서는 오픈 소스 기반 마이크로컨트롤러 보드(아두이노) 관련 개발 도구 및 환경에 대해 학습한다. 아두이노를 사용하여 컴퓨터공학과 밀접한 피지컬 컴퓨팅 내용을 학습하고 이를 실생활에 적용하는 방법에 대해 스스로 탐구한다. 아두이노 프로젝트의 하드웨어 제작을 통해 부품을 연결하는 방법과, 회로도를 읽는 방법, 데이터시트를 읽는 방법, 특정 기능을 구현하는데 필요한 센서를 선택하고 이를 사용하는 방법을 학습한다. | |||||||||
| COM2016 | 리눅스시스템 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2 | 한 | Yes | |
| 본 과목은 리눅스(Linux) 활용 및 시스템 SW 기술을 학습하는 것을 목표로 한다. 학습내용은 리눅스 활용을 위한 (1) 리눅스 시스템 구조 이해, (2) 리눅스 명령어의 이해 및 실습, (3) 리눅스 커널 컴파일, (4) 간단한 시스템 SW 작성을 포함한다. 따라서, 본 과목을 통해 학생들은 리눅스 시스템의 활용 및 SW개발 기술을 깊이 이해할 수 있다. | |||||||||
| COM2017 | 인공지능융합수업설계 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-4 | 한 | Yes | |
| 본 교과는 인공지능 기술을 활용한 수업을 학습자 중심으로 설계하는 전 과정을 이해하고 경험해 보는 것을 목표로 한다. 특히 정보 및 컴퓨터 교과에서 인공지능과 관련된 내용전달을 위한 수업은 물론 인공지능과 컴퓨터를 활용하는 수업을 설계하는 방법을 탐색․연습해 본다. 수업설계의 의미를 이해할 수 있도록 설계의 기본 원리를 이론적으로 학습하고 실제 설계 절차에 따라 컨텐츠 개발을 위한 스토리보드를 제작해 본다. | |||||||||
| COM2018 | 인공지능과교육 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 한 | Yes | ||
| 본 교과는 인공지능에 대한 기본 이해를 바탕으로 인공지능이 교육환경에서 어떠한 방법으로 어떻게 사용될 수 있는지 다양한 교육적 활용 및 가능성을 탐색해 보는 것을 목표로 한다. 우선 인공지능에 대해 개괄적인 학습을 통해 인공지능에 대한 이해를 한 후, 다양한 인공지능 도구를 활용하여 교육의 목적으로 활용할 수 있는 방법을 학습한다. 이를 바탕으로 실제 중등 수업현장에서 이러한 도구들을 수업의 목적으로 활용할 수 있는 방법을 경험하고 유용한 결과물을 도출해 낼 수 있도록 한다. 이 과정에서 모든 학습자가 서로의 결과물을 공유하고 평가해 보는 기회를 갖으며 인공지능이 우리의 일상생활에서 어떻게 활용되고 있는지도 학습해 본다. | |||||||||
| COM2019 | 웹프로그래밍 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 한 | Yes | ||
| 본 과목은 웹페이지의 모든 것을 배우고 웹 페이지를 구축하기 위한 HTML/CSS, XML, HTML5/CSS3, JavaScript, JSP 등의 활용 방법을 습득한다. | |||||||||
| COM2020 | 머신러닝 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 한 | Yes | ||
| 본 과목은 머신러닝에 관한 폭 넓은 지식을 소개한다. 본 과목은 generative/discriminative learning, parametric/non-parametric learning, neural networks, support vector machines, clustering, dimensionality reduction, kernel methods 등의 지도/비지도 학습 뿐 아니라 여러 학습이론과 강화학습 등도 학습한다. | |||||||||
| COM2021 | 디지털비디오처리 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | - | No | ||
| 본 과목은 디지털 비디오의 구성을 이해하고 인코딩/디코딩하는 전반적인 기술을 학습한다. 먼저 각 이미지를 구성하는 Pixel의 개념부터 시작하여 DCT, Quantization, Entropy coding의 기술을 이해하고, 더 나아가서 이미지의 묶음인 비디오를 압축하기 위한 인코더 구조, Intra-picture coding, inter-picture coding 등의 구체적인 기술들도 학습한다. | |||||||||
| COM2022 | 게임프로그래밍 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 한 | Yes | ||
| 본 과목은 게임 제작을 위한 프로그래밍 기초지식을 학습할 수 있도록 한다. Unity 프로그래밍 언어를 이용한 게임 프로그래밍을 학습하며, 게임 프로그래밍의 기초 개념부터 실습까지 단계적으로 진행한다. 강의는 이론적 내용과 실습을 병행한다. | |||||||||
| COM2023 | 자연어처리 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 한 | Yes | ||
| 본 과목은 자연어 처리에 대한 폭 넓은 지식을 소개한다. 본 과목은 Recurrent Neural Network, Long Short-Term Memory, Gated Neural Network, Attention Mechanism, Transformer, Evaluation Metric for NLP, Beam Search, Transfer Learning, Pre-trained Large Language Model, ChatGPT 등의 기본 모델부터 자연어 모델 평가 방법 및 최근 대형 사전 학습 언어 모델 등도 학습한다. | |||||||||
| COM3001 | 교육용멀티미디어 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | 한 | Yes | |
| 이 과정은 교육의 목적으로 활용가능한 다양한 멀티미디어에 대해 강의한다. 즉 교육환경에서 활용되고 있고 또 활용될 가능성이 있는 멀티미디어의 개별적인 특징을 알고 이를 교육의 과정에 적용하는 방법을 학습한다. | |||||||||
| COM3002 | 데이터통신기술 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | 한 | Yes | |
| 이 과목은 정보 통신의 기본 개념과 기술에 대하여 강의한다. 주요 내용으로는 아날로그 및 디지털 전송, 다중화, 데이터 통신 기법, LAN 등 통신 기본 개념의 이해를 높이기 위한 전반적인 사항을 다룬다. | |||||||||