Inspiring Future, Grand Challenge

통합검색
닫기
통합검색
 

학사과정

  • home
  • 학사과정
  • 수학교육과
  • 교육과정

학사과정

교육과정

교과목명을 클릭하시면 과정 설명을 볼 수 있습니다.

교육과정
학수번호 교과목명 학점 자기
학습
시간
영역 학위 이수
학년
비고 언어 개설
여부
MAE2010 미분방정식 3 6 전공 학사 2-3 Yes
다양한 상미분방정식의 정확한 해를 구하는 방법과 근사해를 구하는 방법에 대하여 공부한다.
MAE2018 수학적모델링 3 6 전공 학사 2-3 Yes
실세계 현상에서 발견할 수 있는 규칙성을 수학적 모델링으로 나타내는 방법을 학습하고, 수학적 모델을 수학적 개념이나 원리를 지도하는 데 활용하는 방법을 연구함으로서 수학화의 과정과 수학의 본질을 이해하고 수학적 활동을 할 수 있게 한다.
MAE2020 학교수학교재연구 3 6 전공 학사 2-3 Yes
본 과목은 중·고등학교 수학과 교육과정에서 다룰 수 있는 수학을 대상으로 하여 정의, 정리, 증명, 관련된 성질 등을 철저하게 분석한 다음, 그 수학을 학생들이 의미 있게 학습할 수 있도록 변환하는 다양한 방법을 연구한다. 본 과목에서 다루는 중요 내용은 현행교육과정의 내용, 지도방법, 평가 및 그 내용의 기초를 이루는 하위수준의 수학, 그 수학에서 발전할 수 있는 상위수준의 수학, 그리고 그 개념에 대한 역사적 배경 등이다.
MAE2021 응용수학개론 3 6 전공 학사 2-3 Yes
이 과목에서 다루는 내용은 응용수학의 기초에 관한 것으로, 미적분학과 관련한 응용문제들(자연과학, 공학, 및 경제 등의 사회과학분야에서의 응용문제), 미적분학과 관련한 근사적 문제들, Laplace 변환, Fourier 변환, 벡터 해석에 관한 내용들을 다룬다. 또한, 특수함수를 소개하고 이를 이용한 Fourier 급수 등을 소개한다.
MAE2022 벡터해석학 3 6 전공 학사 2-3 Yes
이 과목에서는 벡터, 벡터장, 일변수와 이변수 벡터함수, 선적분과 면적분, 그린정리, 스토크스정리, 발산정리등을 다룬다.
MAE2026 행렬론 3 6 전공 학사 2-3 Yes
공학이나 자연과학에서 이용되는 행렬에 대한 이론 소개와 행렬의 특성에 따라 행렬들을 분류하고 그 성질들에 대하여 알아보고, 더 나아가 행렬계산에 필요한 수치적 기법들을 다루어 실생활에서 나타나는 응용문제들을 컴퓨터를 이용하여 효율적으로 해결할 수 있도록 한다.
MAE2028 일반기하학 3 6 전공 학사 2-3 - No
유클리드 기하학의 공리군과 이에 관련된 저명한 정리들과 합동, 닮음, 아핀, 사영변환 등 기하학적 변환을 다룬다. 다면체, 구면 삼각형 등의 공간 기하학과 비유클리드 기하학을 소개하며, 평면 사영 기하학의 주요 내용을 다룬다.
MAE2031 수학적컴퓨팅입문 3 6 전공 학사 2 Yes
이 강좌는 미적분학과 프로그래밍에 대한 기초 지식을 갖춘 학생들을 대상으로 한 입문 성격의 과목으로, 이론적인 수학 문제의 컴퓨터 기반 해결을 위한 실용적인 방법들의 습득과 실습을 목표로 한다. 먼저 기초적인 방정식, 미적분, 행렬 문제의 근사해를 얻는 방법을 다룬다. 이어서 확률적인 현상을 다루는 방법으로 난수생성에 기반한 모의실험법을 소개한 뒤, 실자료를 탐색하고 해석하는 데 필요한 프로그래밍 기법을 다룬다.
MAE3001 복소함수론1 3 6 전공 학사 3-4 Yes
일변수 복소 함수론에 관한 기본내용을 강의한다. 복소수 체계, 초등함수 및 그 사상 해석함수, 경로 적분, Cauchy의 정리 및 그 응용을 다룬다.
MAE3002 미분기하학1 3 6 전공 학사 3-4 Yes
미적분학과 선형대수학의 이론을 바탕으로 공간곡선론의 주요 내용과 초보적인 곡면론을 다룬다. 그 주요 내용으로는 접벡터, 방향미분, 공간에서의 곡선, 미분형식, 사상 등의 유클리드 공간에서의 Calculus와 Frenet 공식, Frame field, 공변미분, 접속형 식, 구조 방정식, 합동변환, 곡선론의 기본정리등의 공간곡선론 및 곡면의 정의, 곡면의 정리, 곡면상의 미분형식, 미분형식의 적분, 곡면의 위상적 성질 등 곡면론의 초보적인 부분을 다룬다.
MAE3003 위상수학1 3 6 전공 학사 3-4 Yes
해석학1.2의 기초 위에서 위상공간에 관한 일반이론을 강의한다. 즉, 위상공간의 정리 및 예, 개집합, 내점, 집적점, 폐포 등의 기본개념, 부분 공간, 적공간, 상공간 등의 개념과 성질, 분리공리, 완비성, 연결성에 관한 이론을 강의한다.
MAE3004 추상대수학1 3 6 전공 학사 3-4 Yes
집합론, 정수론 및 대수방정식론을 바탕으로 하여 가장 간단한 추상적 대수구조인 군에 관한 이론을 취급한다. 주요내용으로는 군, 부분군, 순환군, 치환군, 잉여집합, 정규부분군, 상군, 직적군, 준동형사상, 동형정리 등이 있다.
MAE3005 확률통계학1 3 6 전공 학사 3-4 Yes
확률변수의 분포, 조건부 확률, 특수한 분포 (이항분포, 다항분포, 포아송분포, 감마분포, 카이-제곱분포, 정규분포) 및 중심극한정리등의 내용을 다룬다.
MAE3006 복소함수론2 3 6 전공 학사 3-4 Yes
복소함수론1을 수강한 학생을 대상으로 하여, Laurent 급수, 유수 정리, 등각사상 및 그 응용을 다룬다.
MAE3007 미분기하학2 3 6 전공 학사 3-4 Yes
미분기하학1에 이어서 곡면론을 주요 내용으로 하여 곡면의 shape 연산자, 법곡률, 가우스 곡률, 가우스 곡률의 계산법, 곡면상의 특수 곡선, 회전면 등과 곡면상의 내 재적 기하학, 직교 좌표, 곡면상의 적분 및 향, 곡면의 합동 등을 다룬다.
MAE3008 위상수학2 3 6 전공 학사 3-4 Yes
위상수학1의 기초위에 Homotopy 이론을 강의한다. Homotopic path, 기본군, 기본군의 준동형 사상, Covering Space, 간단한 기본군의 계산 및 응용이 다루어진다.
MAE3009 추상대수학2 3 6 전공 학사 3-4 Yes
추상대수학1에서 학습한 군론을 바탕으로 하여 여러가지 이항연산을 갖는 대수구조인 환, 체, 정역, 유클리드 역, 유일인수분해역, 벡터공간등의 개념 및 구체적인 예를 통한 이론을 학습하도록 한다.
MAE3010 확률통계학2 3 6 전공 학사 3-4 Yes
확률 통계학1을 이수한 학생을 대상으로 추정, 균일 최강력 검정법, 우도비 검정법, 분산 분석, 비모수법 및 통계량 등을 다룬다.
MAE3012 대수학특강 3 6 전공 학사 4 Yes
이미 학습한 추상대수학의 대수구조에 관한 이론을 바탕으로 하여 고전수학과 현대 수학의 가교역할을 했다고 일컬어지는 Galois 이론을 학습한다. 또한 이를 통하여 고대 그리스 3대 난문 및 대수방정식론을 다룬다.
MAE3013 실해석학 3 6 전공 학사 4 Yes
-Measure Theory and Integration : albebra, sigma-algebra, measure, integration, convergece, L^p-space -상위상공간 -해석학을 기반으로 한 문제풀이 중심의 위상수학 -다양한 예제 중심의 위상수학
MAE3018 기하학특강 3 6 전공 학사 4 - No
초보적인 리만기하학의 내용을 미분기하학1.2에 기초하여 다룬다. 그 주요 내용은 기하학적 곡면, 가우스 곡면, 가우스 곡률, 공변 미분, 측지선, 측지선의 성질, 곡률과 공액점, 내적을 보존하는 사상, Gauss-Bonnet 정리 등과 미분가능 다양체의 기초이론등이다.
MAE3021 해석학특강 3 6 전공 학사 4 Yes
Banach 공간과 Hilbert 공간의 수학적 성질 및 그 응용을 강의한다. 고전적인 L(p) 공간론이 주요내용으로 다루어진다.
MAE3027 수학수업설계 3 6 전공 학사 3-4 Yes
이 강의는 예비 수학 교사들로 하여금 수학 수업을 설계한다는 것의 의미를 알게 하고 구체적으로 각 수학 내용에 따른 수업을 설계하고 실연할 수 있도록 기회를 제공하는 데 목적이 있다. 그 동안 교직 및 수학 교육 전공과목에서 배운 교수·학습 이론, 공학적 도구의 활용, 교육과정 등의 내용을 실제 수업 설계에 적용할 수 있도록 하며, 교수자 평가, 동료 평가, 자기 평가 등을 통하여 피드백을 제공하도록 한다.
MAE3029 인공지능수학 3 6 전공 학사 Yes
본 과목에서는 기계학습을 공부하는데 도움이 되는 수학내용들을 먼저 다루고 이를 바탕으로 기계학습의 네 개의 요소에 대하여 소개한다. 다루는 수학내용들은 선형대수, 해석적 기하, 행렬 분해, 벡터 미적분, 그리고 확률과 분포 들이다. 이 외에도 이론적인 최적화 내용과 경사하강법과 같은 기법을 다루는 최적화 방법론에 대하여도 공부한다. 이러한 수학내용들을 바탕으로 회귀, 차원 줄임, 밀도 추정, 분류에 대해 소개하고 더 나아가 신경망과 딥러닝에 대하여 간략하게 다룬다.
MAE3030 수학교재연구및지도법이론 3 6 전공 학사 3-4 Yes
이 강의는 "수학교재연구 및 지도법"의 두 번째 강의에 해당합니다. 수학교재연구 및 지도법에서는 교육과정의 성취기준과 교수학습유의사항 및 평가유의사항을 중심으로 이들이 교과서에 어떻게 구현되어 있는지를 살펴보았다면, 이 강의에서는 보다 이론적인 내용을 다루게 됩니다. 임용시험을 준비하는 학생들이라면 이 강의에서 다뤄지는 이론의 내용을 반드시 공부하셔야 합니다. 더불어, 이 강의에서 다뤄지는 내용에 한하여 '수학교육론'에서 다뤄졌던 이론을 복습하기도 합니다.
MTH3016 실변수함수론 3 6 전공 학사 3-4 수학과 Yes
Lebesgue 측도, Lebesgue 적분, 미분 및 적분의 이론, Banach 공간, 측도와 적분, 측도와 외측도의 이론 등을 다룬다.
MTH4029 보험수학 3 6 전공 학사/석사 1-4 수학과 - No
보험계리학의 수리적 입문과목이다. 먼저, 생존분포과 생명표를 이용하여 종신보험, 종신연금, 정기보험, 양로보험 등의 보험수리적 현재가치를 유도한다. 또한 여러 보험 상품의 순보험료와 준비금 계산 방법 등을 공부한다.