발전기금
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| 학수번호 | 교과목명 | 학점 |
자기 학습 시간 |
영역 | 학위 |
이수 학년 |
비고 | 언어 |
개설 여부 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KLC3019 | 한문번역연습 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 한문학과 | 한 | Yes |
| 전문적인 고전번역가가 되기 위해 필요한 자질과 능력들에 대해 알아보고, 고전번역의 제반 과정을 실습한다. | |||||||||
| MAE3029 | 인공지능수학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 수학교육과 | 한 | Yes | |
| 본 과목에서는 기계학습을 공부하는데 도움이 되는 수학내용들을 먼저 다루고 이를 바탕으로 기계학습의 네 개의 요소에 대하여 소개한다. 다루는 수학내용들은 선형대수, 해석적 기하, 행렬 분해, 벡터 미적분, 그리고 확률과 분포 들이다. 이 외에도 이론적인 최적화 내용과 경사하강법과 같은 기법을 다루는 최적화 방법론에 대하여도 공부한다. 이러한 수학내용들을 바탕으로 회귀, 차원 줄임, 밀도 추정, 분류에 대해 소개하고 더 나아가 신경망과 딥러닝에 대하여 간략하게 다룬다. | |||||||||